Loin d'être un simple gadget des SERPs, la section PAA est en réalité le pont stratégique entre la recherche traditionnelle et l'ère des grands modèles de langage (LLM). Comprendre cette connexion est aujourd'hui essentiel pour non seulement survivre, mais aussi prospérer dans ce nouvel environnement.

Cet article, proposé par votre agence web Natural-Net, experte en stratégies digitales et IA, vous dévoile les liens profonds entre PAA, AI Overview (voir l'article : "Tout savoir sur l'IA Overview de Google)" et l'utilisation des LLM par les internautes. Nous vous montrerons comment une stratégie d'optimisation des extraits enrichis, notamment via le format Schema.org FAQPage en JSON-LD, est plus pertinente que jamais pour assurer votre visibilité future.

PAA (People Also Ask), précurseur de l'IA conversationnelle

Depuis des années, les sections "People Also Ask" nous aident à explorer des sujets en profondeur. Pour les SEO, elles ont toujours été une mine d'or pour comprendre l'intention de recherche. Mais leur rôle a discrètement évolué.

Comme le souligne l'expert SEO Mark Williams-Cook, fondateur de l'outil AlsoAsked, les PAA peuvent être vues comme la "version manuelle de l'IA Search". Elles cartographient les parcours de questionnement des utilisateurs, anticipant leurs prochains besoins d'information.

Cette évolution n'est plus théorique. Une analyse récente a révélé qu'environ 12,6% des réponses dans les boîtes PAA sont désormais directement générées par l'IA de Google, sans citation ni lien vers un site externe.

Ce chiffre, bien que minoritaire, est un signal fort : Google utilise déjà les PAA comme un terrain d'entraînement et de déploiement pour ses modèles génératifs, bien au-delà des AI Overviews.

Avènement des AI Overviews et la disruption du clic

Les AI Overviews représentent la matérialisation la plus visible de la stratégie IA de Google. En 2025, elles apparaissent déjà sur 18% des recherches Google au niveau mondial, et jusqu'à 30% aux États-Unis. Leur objectif est de fournir une réponse directe et synthétique, réduisant ainsi le besoin de l'utilisateur de cliquer sur des liens organiques.

Pour les entreprises, la question n'est plus seulement "comment être classé ?", mais "comment devenir la source de confiance que l'IA de Google choisira de citer ?".

Pont stratégique : comment les PAA alimentent les LLM ? 

Le véritable changement de paradigme réside dans la manière dont les internautes interagissent avec l'information. En 2025, les LLM comme ChatGPT comptent 800 millions d'utilisateurs actifs chaque semaine. Ces plateformes ont habitué des centaines de millions de personnes à poser des questions en langage naturel et à recevoir des réponses directes.

Le format Questions/Réponses des PAA est le carburant idéal pour ces modèles.

Chaque question PAA et l'extrait de réponse qui lui est associé constituent un exemple parfait de ce qu'un LLM doit apprendre à produire. En structurant votre contenu pour répondre précisément aux questions que les gens se posent (celles que l'on retrouve dans les PAA), vous ne vous contentez pas d'optimiser pour Google ; vous préparez votre contenu à être compris, digéré et utilisé par l'ensemble de l'écosystème IA.

Données structurées et technologies d'IA

AI Overviews (Google)

Les instantanés IA de Google extraient du contenu des pages indexées et du graphe de connaissances de Google. Les directives officielles indiquent que les liens dans les aperçus sont choisis automatiquement. Cependant, le schéma aide toujours. Les pages clairement balisées sont plus faciles à analyser pour Google dans son graphe de connaissances, ce qui les rend plus susceptibles d'être citées comme sources.

En pratique, le balisage FAQ et HowTo est devenu populaire pour l'IA car il répond directement aux questions.

ChatGPT Search / SearchGPT (OpenAI)

Cette recherche IA utilise souvent l'index de Bing comme source. Cela signifie que vos pages indexées par Bing (avec schéma) sont des sources potentielles. ChatGPT Search citera même des pages moins bien classées si elles sont bien structurées.

Les données structurées servent ici le même objectif que dans le SEO traditionnel : rendre votre contenu autoritaire et facile à digérer.

Perplexity AI

Perplexity est un moteur Q&A génératif qui cite des sources web dans ses réponses. Bien qu'il n'ait pas publié de directives SEO officielles, il s'appuie clairement sur un contenu web de qualité. Le schéma peut aider les algorithmes de Perplexity à identifier rapidement les réponses : par exemple, un schéma Product signale immédiatement où se trouvent le prix et l'avis.

Anthropic Claude

Début 2025, Claude a introduit la recherche web. Cela signifie que Claude (lorsqu'il est activé pour le web) extraira des informations en temps réel des sites indexés. Encore une fois, les fondamentaux s'appliquent : un contenu structuré et de haute qualité est plus susceptible d'être utilisé. Claude fournit même des citations directes dans ses réponses une fois qu'il trouve votre contenu.

Fil conducteur commun

Dans tous les cas, le fil conducteur commun est que les outils d'IA consomment le contenu que vous publiez, et ils préfèrent un contenu clair, autoritaire et bien annoté.

Les meilleures pratiques SEO - telles qu'une autorité de domaine élevée, un contenu rédigé par des experts et des liens internes/externes solides - comptent toujours énormément pour la visibilité de l'IA. Les données structurées sont une pièce supplémentaire de ce puzzle.

L'avenir des données structurées dans l'IA

La tendance est claire : l'adoption des données structurées augmente à mesure que la recherche IA mûrit. Nous nous attendons à ce que le balisage des données structurées élargisse encore son vocabulaire pour répondre aux besoins de l'IA.

De manière cruciale, les données structurées deviennent partie intégrante de la couche sémantique qui sous-tend l'IA. Alors que les modèles génératifs exigent des faits vérifiables, un schéma clair fournit l'ancrage dont ils ont besoin.

Les leaders du SEO ont noté qu'investir dans les données structurées aujourd'hui "ne concerne plus seulement le SEO - il s'agit de construire la couche sémantique qui permet l'IA". En d'autres termes, le schéma transforme votre site en un graphe de connaissances lisible par machine, et les futurs outils d'IA s'appuieront sur ce graphe pour répondre aux questions avec précision.

Pour les spécialistes du marketing numérique, cela signifie que les données structurées resteront une priorité. Surveillez les nouveaux types de schémas (par exemple, QAPage, Speakable ou des schémas spécifiques à un secteur) et assurez-vous que le contenu est balisé en conséquence.

Le schéma et les données structurées restent un facteur adjacent dans la visibilité à la fois dans l'IA et les classements traditionnels. Pour les spécialistes du marketing qui doivent atteindre les clients dans ces deux facettes, il est essentiel que les données structurées fassent partie de votre approche du SEO.

Solution : schéma FAQPage, le levier de visibilité pour l'IA

C'est ici que les données structurées, et plus particulièrement le schéma FAQPage, entrent en jeu. Certains pourraient objecter que Google a réduit la visibilité des résultats enrichis FAQ dans les SERPs en août 2023, les limitant principalement aux sites gouvernementaux et de santé [5]. Si cette mise à jour a mis fin à l'abus du schéma FAQ pour simplement gagner de l'espace dans les SERPs, elle n'a en rien diminué son importance stratégique pour l'IA.

Comme l'explique le cabinet d'analyse BrightEdge, bien que les AI Overviews n'aient pas besoin de balisage spécial, le schéma FAQPage fournit une "clarté supplémentaire" essentielle. Il transforme votre contenu en une base de données sémantique que les machines peuvent facilement interroger. En utilisant ce balisage, vous indiquez explicitement à Google et aux autres LLM : "Pour cette question précise, voici la réponse la plus directe et la plus fiable."

Meilleures pratiques pour le schéma FAQPage à l'ère de l'IA

Pour tirer parti de cette stratégie, il ne s'agit plus de saupoudrer des FAQ sur toutes vos pages. Il faut adopter une approche rigoureuse et qualitative.

Pratique Recommandée

Objectif Stratégique

Créer de véritables hubs FAQ

Construire des pages dédiées à un sujet, avec des questions et réponses complètes, pour devenir une source d'autorité.

Utiliser le format JSON-LD

Implémenter le code de manière propre et séparée du HTML, comme le recommande Google.

Rédiger pour l'humain et la machine

Formuler des réponses concises, factuelles, en langage naturel, sans contenu promotionnel.

Respecter la règle "une question, une réponse"

Utiliser le schéma FAQPage uniquement pour des réponses définitives et non pour des forums ou des discussions.

Valider et Surveiller

Utiliser le Test des résultats enrichis de Google et surveiller la performance dans la Search Console et les outils d'analyse IA.

Exemple de balisage FAQPage en JSON-LD

Voici un exemple concret de balisage que vous pourriez intégrer dans une page FAQ dédiée aux liens entre PAA et AI Overview.

{"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "Quel est le lien entre les PAA (People Also Ask) et les Google AI Overviews ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les PAA servent de terrain d'entraînement pour les IA de Google. Le format question/réponse des PAA est idéal pour apprendre aux grands modèles de langage (LLM) à formuler les résumés que l'on retrouve dans les AI Overviews. De plus, environ 12,6% des réponses PAA sont déjà générées par l'IA elle-même."
}}
}

De l'optimisation des mots-clés à l'optimisation pour les entités

Le monde du SEO ne disparaît pas, il évolue. La montée en puissance des PAA et de Google AI Overview, alimentée par l'adoption massive des LLM par les internautes, nous force à passer d'une simple optimisation de mots-clés à une optimisation sémantique de l'information. L'objectif est de structurer votre expertise de manière si claire et si fiable que vous deveniez une source incontournable, non seulement pour vos clients, mais aussi pour les intelligences artificielles qui les guident.

En travaillant vos contenus sous forme de questions-réponses, en les organisant dans des pages dédiées et en les balisant rigoureusement avec le schéma FAQPage, vous ne faites pas que répondre aux exigences techniques de Google. Vous construisez une fondation solide pour votre visibilité dans l'écosystème de la recherche de demain.

Chez Natural-Net, nous sommes à la pointe de ces évolutions. Contactez nos experts pour auditer votre stratégie de contenu et vous préparer à l'ère du SEO génératif.

Comment implémenter le schéma FAQPage pour optimiser votre visibilité dans les AI Overviews ?

Guide pratique pour structurer vos contenus FAQ avec Schema.org JSON-LD afin d'améliorer votre visibilité dans Google AI Overview et les principaux LLM.

Créer de véritables hubs FAQ

Construisez des pages dédiées à un seul sujet ou thème à forte intention, avec une liste complète de questions et réponses en texte intégral. Ce format aide les LLM à associer les questions à des réponses faisant autorité.

Utiliser le format JSON-LD

Implémentez le code de données structurées de manière propre et séparée du HTML, comme le recommande Google. Utilisez le schéma FAQPage avec la structure @context, @type et mainEntity.

Rédiger pour l'humain et la machine

Formulez des réponses concises, factuelles, en langage naturel, sans contenu promotionnel. Les modèles d'IA fonctionnent mieux avec un contenu qui reflète une véritable expertise : direct, clair et riche en entités, faits et relations pertinents.

Respecter la règle "une question, une réponse"

N'appliquez le balisage FAQPage que lorsqu'une réponse définitive et non générée par l'utilisateur existe. Si plusieurs perspectives sont valables, utilisez plutôt un QAPage ou un article long avec des sous-titres.

Valider et surveiller vos travaux 

Utilisez le Test des résultats enrichis de Google pour valider votre balisage. Suivez la visibilité dans Search Console et surveillez comment vos FAQ apparaissent dans les outils de recherche IA comme Gemini, Bing Copilot et ChatGPT

Foire aux questions 

Quelle est la définition des PAA (People Also Ask) ? 

Les People Also Ask (PAA) sont une fonctionnalité développée par Google qui affiche des questions connexes à votre requête initiale dans les pages de résultats de recherche. Traduite par "Autres questions posées" en français, cette section présente généralement 3 à 4 interrogations sous forme d'accordéon déroulant.

Google génère ces questions en analysant les recherches réellement effectuées par les internautes et en s'appuyant sur les contenus positionnés en position zéro (featured snippets). Les PAA apparaissent sur plus de 50% des requêtes et peuvent se positionner en haut, au milieu ou en bas des résultats organiques.

Notre expertise chez Natural-Net nous permet d'optimiser vos contenus pour ces sections stratégiques et d'améliorer votre visibilité dans l'écosystème Google.

Quel est le lien entre les PAA (People Also Ask) et les Google AI Overviews ?

Les PAA servent de terrain d'entraînement pour les IA de Google. Le format question/réponse des PAA est idéal pour apprendre aux grands modèles de langage (LLM) à formuler les résumés que l'on retrouve dans les AI Overviews. De plus, environ 12,6% des réponses PAA sont déjà générées par l'IA elle-même, sans citation ni lien vers un site externe. Cette évolution montre que Google utilise les PAA comme un pont entre la recherche traditionnelle et l'ère des modèles génératifs.

Le schéma FAQPage est-il encore utile pour le SEO en 2025 ?

Oui, le schéma FAQPage est stratégique pour le SEO en 2025. Bien que sa visibilité en tant que résultat enrichi ait été réduite par Google en août 2023, il reste crucial pour l'IA. Il structure votre contenu de manière à ce que les LLM comme Google Gemini, ChatGPT ou Perplexity puissent facilement le comprendre, l'utiliser et potentiellement le citer dans les AI Overviews. Cela renforce votre autorité thématique et augmente vos chances d'être cité comme source fiable par les systèmes d'IA.

Comment les LLM utilisent-ils les données structurées ?

Les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Google Gemini ou Claude utilisent les données structurées comme une couche sémantique pour comprendre le contenu web. Le format JSON-LD avec des schémas Schema.org (comme FAQPage, HowTo, Product) indique explicitement aux IA la nature et la structure de l'information. Cela facilite l'extraction de réponses précises et augmente la probabilité que votre contenu soit cité comme source dans les réponses générées par l'IA. Les LLM s'appuient également sur les graphes de connaissances alimentés par ces données structurées.

Quel est l'impact des AI Overviews sur le trafic organique ?

Les AI Overviews ont un impact significatif sur le trafic organique. En 2025, ils apparaissent sur 18% des recherches Google au niveau mondial et jusqu'à 30% aux États-Unis. Lorsqu'un AI Overview est affiché, le taux de clic (CTR) organique chute de 34,5% en moyenne. Seuls 8% des utilisateurs cliquent sur un lien web lorsqu'un résumé IA est présent, contre 15% sans AI Overview. Cela représente un défi majeur pour les stratégies SEO traditionnelles, d'où l'importance de devenir une source citée par l'IA.

Combien d'utilisateurs utilisent les LLM comme ChatGPT en 2025 ?

En 2025, l'adoption des LLM est massive. ChatGPT compte 800 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires, avec 5,8 milliards de visites mensuelles et 2 milliards de requêtes quotidiennes. ChatGPT détient 81,13% de part de marché dans l'IA générative. Google Gemini compte 700 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires. Au total, plus de la moitié des adultes américains ont utilisé l'IA au cours des six derniers mois, et on estime entre 1,7 et 1,8 milliard d'utilisateurs de LLM dans le monde. Cette adoption massive transforme fondamentalement la manière dont les internautes recherchent et consomment l'information.

Comment optimiser mon contenu pour les PAA et les AI Overviews ?

Pour optimiser votre contenu pour les PAA et AI Overviews :

  • 1) Créez de véritables pages FAQ dédiées à un sujet spécifique avec des questions et réponses complètes.
  • 2) Utilisez le format JSON-LD pour implémenter le schéma FAQPage de manière propre.
  • 3) Rédigez des réponses concises, factuelles et en langage naturel, sans contenu promotionnel.
  • 4) Respectez la règle 'une question, une réponse définitive'.
  • 5) Validez votre balisage avec le Test des résultats enrichis de Google. 
  • 6) Surveillez votre performance dans la Search Console et les outils d'analyse IA comme Gemini, ChatGPT et Perplexity.
  • 7) Renforcez votre autorité thématique (EEAT) avec des contenus experts et des liens de qualité.

Comment faire pour que les gens recherchent aussi votre contenu ?

La visibilité dans les People Also Ask ne se décrète pas, elle se mérite par une approche méthodologique rigoureuse. Notre agence web et SEO accompagne ses clients dans cette démarche depuis plus de 18 années d'expertise en référencement naturel.

Votre contenu doit répondre précisément aux interrogations de votre audience cible. Nous recommandons de structurer vos pages avec des questions explicites dans vos balises H2 et H3, accompagnées de réponses concises et factuelles. Le champ sémantique de vos textes doit couvrir l'ensemble des termes recherchés par les internautes sur votre thématique.

L'optimisation technique reste fondamentale : méta-descriptions pertinentes, balisage structured data FAQPage, et surtout un positionnement solide dans les pages de résultats organiques. Google privilégie les sites déjà bien référencés pour alimenter ses featured snippets et sections PAA.

Comment trouver les mots-clés que les gens recherchent ?

Plusieurs outils gratuits permettent d'identifier les mots-clés recherchés par votre audience cible. Google Keyword Planner reste la référence pour analyser les volumes de recherche et découvrir de nouvelles opportunités sémantiques.

Les sections People Also Ask constituent une mine d'informations directement accessible depuis les pages de résultats. Ces questions révèlent les interrogations réelles des internautes sur votre thématique. Notre recommandation : exploitez également les recherches associées en bas de page Google.

Answer The Public et AlsoAsked

Answer The Public et AlsoAsked automatisent cette collecte en générant des listes à puce organisées par intention de recherche. Le but principal consiste à mapper l'ensemble du champ sémantique de votre secteur pour créer du contenu pertinent.

Comment trouver les questions les plus posées sur Google ?

L'identification des questions les plus posées s'appuie sur plusieurs méthodes complémentaires directement accessibles dans le moteur de recherche. La section "Autres questions posées" constitue votre première source d'information : tapez votre requête principale et analysez les questions qui s'affichent automatiquement.

Google Suggest révèle également les interrogations populaires : commencez à saisir une question et observez les suggestions automatiques qui apparaissent. Les recherches associées en bas de page complètent cette analyse en présentant les variantes les plus recherchées.

Dans un second temps, exploitez les fonctionnalités avancées de Google Trends pour identifier les questions tendances sur votre thématique. Cette approche méthodique vous permet de cartographier précisément les interrogations de votre audience cible en fonction des requêtes réellement tapées par les internautes.

Comment utiliser la fonctionnalité « People Also Ask » de Google ?

Exploiter les People Also Ask nécessite une approche stratégique en trois phases distinctes. Commencez par analyser systématiquement les questions qui s'affichent sur vos requêtes cibles : cliquez sur chaque PAA pour révéler de nouvelles interrogations et cartographier l'ensemble des besoins informationnels.

Intégrez ensuite ces questions directement dans votre architecture de contenu. Transformez chaque question PAA en balise H2 ou H3, suivie d'une réponse structurée de 40 à 80 mots. Cette méthode augmente significativement vos chances d'apparaître dans les featured snippets.

Surveillez vos performances avec Google Search Console : les pages optimisées PAA génèrent en moyenne 23% de clics supplémentaires selon nos analyses internes. Cette fonctionnalité devient votre levier de croissance organique le plus accessible pour devancer la concurrence sur des requêtes longue traîne.

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